Notice web sémantique I

Notes à partir du livre : Du web des documents au web sémantique, Delestre, Malandian

Syntaxe des noms de pays : ISO 3166

Noms de pays identifiés avec deux caractères : ISO 3166-1 (Exemple : France : FR)

Syntaxe des langues : ISO 639

Codes des monaies : ISO 4217

Pour qu'une métadonnée (ex : nom, adresse web, thème, mot clé, réalisateur...) soit interprétable par tous, on lui adjoint souvent une définition.

Réfléchir à cela pour Mneseek. ex mot clé

Problème de granularité : ex : nom des auteurs de citation : nom et prénom ou juste nom... Il va falloir arriver à lier chaque citation au bon nom, par exemple d'après les noms d'auteurs répertoriés dans WIKIDATA :

ToDoList :

- Formulaire citation : entrée du nom ---> recherche wikidata

- Traiter les noms et citations déjà entrées dans la base

Schéma de métadonnées :

- Dublin CORE : Décrire des doccuments , par exemple pour les bibliothèques

ToDoList : Visiter le site de la BNF

- LOM (Learning Object Meta Data) : Décrire des ressources pédagogiques

Utilisé par les Universités Numériques Thématiques (univ-numerique.fr). Ex : Université Numérique Ingénierie et Technologie (, qui indexe des documents pédagogiques des sciences de l'ingénieur

Utilisé aussi par Canal U (canal-u.tv) ou par le portail numérique de l'enseignement supérieur (sup-numerique.gouv.fr).

- Schema.org : schéma de métadonnées suporté par 4 grands acteurs du web : Google, Yahoo, Microsoft, Yandex. Il s'agit d'un schéma universel comportant 992 métadonnées.

Profil d'application : Métadonnées issues d'un ou plusieurs schémas de métadonnées combinés afin d'optimiser leur utilisation dans un cadre particulier.

Pour pages web, schéma de métadonnées : Open Graph : og, seulement quelques propriétés

Pour pages web : Schéma;.org : Propriétés : https://schema.org/WebPage :

Important pour Mneseek

Important aussi : propriété "about" pour les énoncés. Ex : liste d'énoncés liés à des objets. Traduction web des données avec subjectOf, inverse de about....

Schéma.org propose aussi des microdatas :

NB : La propriété schéma.org genre (https://schema.org/genre) appelle des URI de genres.

On peut par exempletrouver sur wikidata des URI de genres de films :

https://www.wikidata.org/w/index.php?search=&search=film genre&title=Special:Search&go=Go

On peut avoir une segmentation par genres plus ou moins fine.

De toute façon, avec une recherche sur le nom du film dans wikidata dans un formulaire, on a directement le genre.

Problème sur les microdatas : page 57

Moteurs de recherche :

Les résultats non pertinents retournés par un moteur de recherche sont appelé bruit, les résultats pertinents mais non retournés sont appelé silence.

PB : mots clés séparés par des virgules. A voir pour Mneseek

Indexation : ajouter "question" et "to do list" ?

MNESEEK : Structuration de l'information : Identifier tous les termes de tous les documents et associer à chaque terme une liste de documents le contenant. C'est la notion d'index inversé.

Par exemple pour les énoncés, faire une table des énoncés. PB / Quand l'updater ?

Navigation par facettes : filtrer une recherche (p. 81)

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Exemples de requêtes sparql sur Wikidata :

https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:SPARQL_query_service/queries/examples#Cats

Tutoriel pour réaliser un mashup de données avec le logiciel dakaitu

https://www.lespetitescases.net/realiser-mashup-donnees-Dataiku-DSS-Palladio