Conférence | Comment l'intelligence artificielle peut augmenter l'intelligence collective ? / Pierre Lévy
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Comment l'intelligence artificielle peut augmenter l'intelligence collective ? / Pierre Lévy
- Personnalité
- Pierre Lévy
- Conférence
- Comment l'intelligence artificielle peut augmenter l'intelligence collective ? / Pierre Lévy
- Comment utiliser l'intelligence artificielle pour augmenter l'intelligence collective ? (1)
- La recherche au niveau de l'intelligence collective à support numérique a pris historiquement deux directions concurrentes : les modèles neuronaux (Chat GPT...), et les modèles symboliques (shema.org, wikidata, cidoc crm pour les musées...). Le développement des systèmes symboliques demande de la main d'oeuvre experte (il faut les faire à la main), de l'argent et du temps,
pèche au niveau de l'interopérabilité entre systèmes. Les modèles neuronaux parce que probabilistes (paterns...) génèrent des erreurs, sont opaques.
Les modèles d'intelligence artificielle symboliques sont des systèmes de classifications avec des relations entre les classes (étiquettes, tags, ontologies, knowledge graphs...). C'est un système d'organisation des données qui va favoriser leur exploration, leur restitution quand on en a besoin et le raisonnement automatique.. (1) - Une idée serait de combiner les modèles neuronaux et les modèles symboliques. (1)
- Pierre Lévy a inventé un langage, l'IEML, qui permet de raisonner et qui pourrait servir de modèle pour une mutualisation des différents systèmes de données. (1)
- Le projet Mneseek (319)
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